단독 점유 베어메탈
GPU부터 호스트까지 한 고객만 씁니다. 이웃 간섭(noisy neighbor)이 생길 여지가 없습니다.
소개
GPU 서버 한 대를 혼자 씁니다. GPU와 메모리를 다른 사용자와 나누지 않으니 성능이 들쭉날쭉하지 않고, 베어메탈이라 가상화 계층에서 새는 성능도 없습니다.
GPU부터 호스트까지 한 고객만 씁니다. 이웃 간섭(noisy neighbor)이 생길 여지가 없습니다.
고전력 GPU에 맞춰 전력과 냉각을 잡아 두어서, 풀로드로 돌려도 스로틀링이 걸리지 않습니다.
24–141 GBVRAM
메모리(VRAM)가 모델 크기의 한계를 정합니다. 모델이 메모리에 올라가는지부터 봅니다.
드라이버와 주요 프레임워크가 깔린 이미지로 받으니, 환경 잡는 데 시간을 쓰지 않아도 됩니다.
여러 장을 쓰는 구성은 GPU 사이를 NVLink로 연결합니다.
GPU 라인업
요금은 1 GPU 기준이고, 여러 장을 묶어 쓰는 구성도 됩니다.
A100
메모리가 80GB에 대역폭도 높아서 학습용으로 무리가 없습니다. 여러 장은 NVLink로 묶습니다.
이런 작업에 맞습니다
₩3,000,000/월
표시 요금은 1 GPU 월 기준 추정가이며 부가세는 별도입니다. GPU 수급·구성·약정에 따라 견적이 달라질 수 있습니다.
상담 요청활용
여러 장의 GPU를 고대역 인터커넥트로 묶어 큰 언어·생성 모델을 학습합니다.
학습한 모델을 실시간 서비스로 띄웁니다. 지연이 낮고 처리량이 일정합니다.
가진 데이터로 모델을 파인튜닝하거나 RAG 파이프라인을 붙입니다.
렌더팜·시뮬레이션·영상 처리 같은 그래픽 작업을 GPU로 돌립니다.
기능
01
패스스루로 GPU를 통째로 할당합니다.
02
NVMe 디스크라 데이터셋 로딩 병목이 줄어듭니다.
03
하드웨어 장애는 24시간 관제로 확인해 대응하고, 운영 문의는 평일 10:00-18:00에 받습니다.
04
서버를 혼자 쓰니 물리적으로 분리돼 있고, 출입 통제와 네트워크 보안을 함께 걸어 둡니다.
아닙니다. GPU와 호스트를 한 고객이 다 씁니다. 패스스루로 붙이기 때문에 가상화 오버헤드도, 이웃 간섭도 없습니다.
됩니다. 요금표는 1 GPU 기준이고, 여러 장을 쓰면 GPU끼리 NVLink로 연결합니다. 필요한 장수를 알려주시면 그에 맞춰 견적을 내 드립니다.
CUDA·드라이버와 PyTorch 등 주요 프레임워크가 준비된 이미지를 드립니다. 원하는 버전이 따로 있으면 맞춰 드립니다.
1 GPU 월 기준 추정가이며 부가세는 별도입니다. GPU 수급 상황과 구성, 약정 기간에 따라 견적이 달라질 수 있어 확정 금액은 상담에서 안내해 드립니다.
네. 고전력 GPU에 맞춰 전력과 냉각을 잡아 둔 상면에서 돌리기 때문에 스로틀링이 걸리지 않습니다. 장애가 나도 24시간 모니터링과 예비 자원으로 다운타임을 줄입니다.
GPU 서버도 베어메탈입니다. 차이는 가속기에 있습니다. CPU 중심 작업이라면 베어메탈 서버가, 학습·추론처럼 GPU가 일을 하는 작업이라면 GPU 서버가 맞습니다. 애매하면 워크로드를 알려주세요. 같이 따져 보겠습니다.
GPU 모델과 수급 상황에 따라 달라집니다. 상담에서 구성이 정해지면 납기 일정을 함께 안내해 드립니다.
약정 기간은 상담에서 함께 정합니다. 기간에 따라 단가가 달라질 수 있습니다.
데이터셋과 체크포인트에 필요한 용량을 알려주시면 NVMe 용량을 구성에 반영합니다. 학습 데이터가 큰 경우 별도 스토리지 구성도 함께 잡아 드립니다.
서버는 고객 전용이라 다른 고객과 디스크를 공유하지 않습니다. 반납할 때는 저장 매체를 초기화하고, 원하시면 처리 방식을 미리 정합니다.